Prezicerea creșterii valorii activelor jocurilor de cărți de tranzacționare

Prezicerea Valorii în Creștere a Activelor Jocurilor de Cărți de Schimb Jocurile de cărți de schimb, adesea abreviate ca TCG, oferă o combinație captivantă de strategie și fantezie. Extrem de populare în întreaga lume, aceste jocuri oferă o evadare imaginară, cerând în același timp strategii intricate pentru a avea succes. Un astfel de joc, care a atras atenția în lumea jocurilor de cărți de schimb, se numește Legends of Elysium, sau LoE. Recent, prețurile în creștere ale cărților de schimb în aceste jocuri au fost subiectul discuției – nu doar printre jucătorii înfocați, ci și printre potențialii investitori. În această postare de blog, vom explora analiza arborelui de decizie – o metodă care ar putea prezice aceste creșteri de preț.
Jocurile de cărți de schimb au câștigat inimile multora, de la pasionații obișnuiți la jucătorii fervenți și chiar iubitorii literaturii fantasy, datorită mecanicii avansate a jocului, povestirii bogate în detalii și vizualelor atrăgătoare. Caracterul colectabil al acestor jocuri, în care raritatea și cererea cărților specifice conduc prețurile, nu numai că a încurajat mai mulți jucători să participe, dar a și transformat acestea într-o oportunitate de investiții. Cu toate acestea, prezicerea creșterii prețurilor a fost o sarcină dificilă de stăpânit – până acum. Vom explora conceptul de analiză a arborelui de decizii și cum aceasta poate fi arma noastră secretă în prezicerea acestor creșteri de preț incerte.
Un studiu intitulat “Prezicerea Creșterii Prețului prin Intermediul Arborelui de Decizie” a fost publicat în Jurnalul Internațional al Societății Digitale în 2023, oferind detalii și cifre referitoare la piața jocurilor de cărți de schimb. Studiul se concentrează în mod specific pe prezicerea creșterii prețurilor folosind modele de arbore de decizie. Autorii acestui studiu oferă o soluție la provocarea gestionării datelor inechilibrate, care pot afecta semnificativ predicțiile prețurilor pe piețele TCG.
Studiul a început cu un experiment inițial, subliniind importanța gestionării datelor inechilibrate în prezicerea prețurilor pieței TCG. Fără o gestionare adecvată a acestor date, modelele de arbore de decizie create au fost în mare parte incorecte. Aceasta a condus la focalizarea principală a studiului, care este modul de gestionare a datelor inechilibrate.
Cercetătorii au adunat date pentru 43.535 de cărți TCG, la prețuri disponibile până la 18 iunie 2022. Au exclus cărțile specifice unor jocuri și anumite cărți speciale din datele lor pentru a se asigura că nu influențează rezultatele. Au etichetat cărțile ca “ascendente” dacă au avut o creștere a prețului de 1,5 ori sau chiar mai mult față de prețul minim. Cu toate acestea, aceasta a fost în limitele de preț de la 1 la 150 USD pentru a reduce influența cărților cu prețuri exorbitante. Au propus trei metode reprezentative pentru gestionarea datelor inechilibrate, inclusiv Tehnica de Supracompensare a Minorității Sintetice (SMOTE) pentru suprasampling, subampling aleatoriu și o abordare conștientă de cost.
Interesant, toate cele trei tehnici au îmbunătățit reamintirea și au prezis corect prețurile în funcție de datele inechilibrate. Concluziile au arătat că atât subamplingul, cât și abordarea conștientă de cost au oferit o predicție mai precisă, ceea ce i-a determinat pe autori să recomande aceste metode pentru cercetări viitoare și prezicerea prețurilor pe această piață. De asemenea, au sugerat o abordare diferită pentru fiecare categorie de preț și având modele specifice pentru diferite intervale de preț pentru o predicție mai precisă.
Legends of Elysium, în comparație cu această abordare, oferă o perspectivă diferită asupra pieței jocurilor TCG. În timp ce LoE pune accent pe un univers de fantezie captivant și joc strategic pentru a atrage jucători, acest studiu subliniază importanța analizei datelor și a modelelor de predicție pentru a înțelege și a prevedea tendințele viitoare de pe piață. Fiecare perspectivă este semnificativă în felul său unic. Narativa de fantezie captivantă și elementele strategice din LoE contribuie la popularitatea și cererea de joc, ceea ce poate afecta în schimb prețurile de pe piață. În același timp, analiza datelor și modelele de predicție a prețurilor, precum analiza arborelui de decizie, oferă perspectiva necesară pentru a înțelege și a prezice aceste schimbări de prețuri ale pieței.
În concluzie, studiul oferă perspective interesante asupra pieței TCG, în special în ceea ce privește prezicerea creșterii prețurilor. Metodele propuse pentru gestionarea datelor inechilibrate pot beneficia semnificativ toți jucătorii de pe piața TCG, inclusiv jucători, colecționari și vânzători. În plus, prin juxtapunerea acestuia cu LoE, interacțiunea dintre mecanica de joc și tendințele pieței este subliniată, evidențiind astfel importanța ambelor în ecosistemul TCG comprehensiv.